加州加州理工大学和加州州立大学长滩(CSULB)的鲨鱼实验室目前正在研究一个研究项目,可以有一天可以让救生员警告冲浪者海滩师,以鲨鱼的存在 - 包括伟大的白人,其人口数量正在上升根据Cal Poly Research项目的说法。

该项目利用鸟瞰视野无人机提供,该项目是Cal Poly夏季本科研究计划(Surp)的一部分,迄今为止,收集了超过1,300张鲨鱼,海豹,船,冲浪者和游泳运动员的图像,是建筑算法,以便AI希望有一天能够自己完成工作。

“我们需要13,000个图像来真正开始建立信心,”CSULB Shark Lab Director博士克里斯洛德告诉冲浪者。 “今年我们仍然无法赶上我们所有的镜头,我们的算法不仅关注海洋生物。还有另一组, Sharkeye. ,由[博士] Doug McCauley在UC Santa Barbara,在识别白鲨的努力。“

在这个阶段,Lowe说,他和CSULB和CAL Poly的团队真的在看着一个科学工具。条件,当试图用算法训练计算机软件来识别鲨鱼,就是一切。风,眩光和杂音是从上面拍摄和积极识别鲨鱼的最大敌人。在南加利福尼亚州,受到Myky的水是近常数的,留下了少数窗户,具有理想的条件。

“我们用它作为一种看我们可以看到的鲨鱼的一种方式,”Lowe说。 “我们正在看模式。我们不看其作为预警系统的原因是我们从我们的研究中学到了:我们知道我们在标记鲨鱼时有日子,但我们没有用无人机看到它们。这是使用该技术作为公共安全设备的挑战。你要错过的事情。“

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照片信用:DJ Struntz
研究人员正在努力从上面识别这些大家伙

根据Lowe的说法,这项技术运作良好,已经在澳大利亚的公共安全装置(Waters更清晰),教授软件识别鲨鱼,更不用说将其与南部和中心的冲浪者或封印区分开来加利福尼亚是一种障碍。

需要基于风,波浪高度和方向,水温和太阳能指数等环境变量生成信息所需的编程所需的机器学习算法的开发,这就是为什么Lowe和Co。在Cal Poly的鲨鱼实验室与计算机科学家合作。

“最终,Lowe说,”目标是发展相关性。我们知道环境条件会影响冲浪者的地方。如果我们有一个大南方膨胀,你将在面向朝南的地区看到更多的冲浪者。因为冲浪所上面,你也会看到更少的趟水者和游泳运动员。我们可以最终做出预测,有点像他们为rip潮流和tingrays做什么?“ (大约20年后的Stingray Research后,CSULB Shark Lab发现,当水温最高且膨胀的秋天秋天的秋季秋天的最高可能性发生了最高的时期,他们现在被称为“Stingray天气”。)

与此同时,Lowe对冲浪者的一般建议? “看,总是假设鲨鱼在那里。最安全的事情要做的是与朋友一起冲浪。守卫的海滩通常更安全,另一件事是发生事故。学习一些基本的急救。由白鲨生物和死亡咬伤的很多人之间的差异是,有人附近有人知道急救并拯救他们的生活。人们被咬伤是极其罕见的,但是来自大鲨鱼的一点点是严肃的。最好的是,有人附近谁知道急救。“

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