加利福尼亚州立理工大学和加利福尼亚州立大学长滩(CSULB)的鲨鱼实验室目前正在开展一项研究项目,该计划可能有朝一日提醒救生员警告冲浪者这些鲨鱼的存在,其中包括大白鲨,其数量正在上升。 ,根据加州理工学院研究项目。

该项目利用鸟瞰无人机的优势,已经成为加州理工大学夏季本科研究计划(SURP)的一部分,迄今为止,该计划已经收集了1,300多幅鲨鱼,海豹,船只,冲浪者和游泳者的图像,正在构建算法以使AI希望有一天能够自行完成工作。

“我们需要大约13,000张图像才能真正建立起信心,” CSULB鲨鱼实验室主任Chris Lowe博士对SURFER说。 “今年我们仍然无法赶上所有镜头,我们的算法不仅专注于海洋生物。还有另一群人 鲨鱼眼由加州大学圣塔芭芭拉分校的[Dr.] Doug McCauley博士领导,致力于识别白鲨。”

Lowe说,在这个阶段,他以及CSULB和Cal Poly团队的真正目标是开发一种科学工具。当试图用识别鲨鱼的算法训练计算机软件时,条件就是一切。风,眩光和混浊是电影拍摄和从上方积极识别鲨鱼的最大敌人。在南加州,那里的水几乎是恒定的,几乎没有窗户处于理想状态。

Lowe说:“我们将其用作查看我们能看到的鲨鱼的方式。” “我们正在研究模式。我们之所以不将其视为预警系统,是因为我们从研究中吸取了经验:我们知道有些日子里我们在给鲨鱼贴标签,但是我们却看不到它们带有无人机。这是将该技术用作公共安全设备的挑战。您会错过一切。”

DSC3917 1000×562
图片来源:DJ Struntz
研究人员正在努力从上方识别这些大人物

Lowe表示,虽然这项技术运作良好,并且已经在澳大利亚(水域较清澈)用作公共安全设备,但该软件教给用户识别鲨鱼的方法,更不用说区分南部和中部的冲浪者或海豹了加利福尼亚是一个障碍。

根据风,浪高和风向,水温和太阳指数等环境变量生成信息所需的编程需要开发机器学习算法,这就是Lowe和co。的原因。 Shark Lab的研究人员与Cal Poly的计算机科学家合作。

Lowe说:“最终,目标是发展相关性。我们知道环境条件将影响冲浪者的位置。如果我们的南坡很大,那么您将在朝南的地区看到更多的冲浪者。您还会看到涉水者和游泳者减少,因为冲浪上升了。我们最终能否做出预测,就像它们对裂隙电流和黄貂鱼所做的那样?” (经过大约20年的黄貂鱼研究,CSULB鲨鱼实验室发现,在水温最高且骤降的秋季初秋,发生黄貂鱼事件的可能性最高,现在称为“黄貂鱼天气”。)

Lowe在此期间对冲浪者的一般建议? “看,总是假设鲨鱼在那里。最安全的事情是和朋友一起冲浪。有保护的海滩通常更安全,另一件事是确实发生了事故。学习一些基本的急救。被白鲨咬死和活着的很多人之间的区别是,附近有人认识急救并挽救了他们的生命。人们被人咬伤的情况极为罕见,但是被大鲨鱼咬伤是严重的。最好的办法是在附近有一个知道急救的人。”

请在下面的评论中留言!

加入对话